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學(xué)習(xí)六西格瑪,你需了解的知識點(diǎn)

日期:2019-12-05 / 人氣: / 來源:m.wtport.com / 熱門標(biāo)簽:

  學(xué)習(xí)六西格瑪,你需了解的知識點(diǎn)

  1、Black Belt 黑帶:來源于公司每個(gè)部門,歷經(jīng)6西格瑪改善全過程和專用工具的全方位培訓(xùn),了解6西格瑪改善全過程,具備很強(qiáng)的協(xié)調(diào)性,具體指導(dǎo)或領(lǐng)導(dǎo)6西格瑪改善項(xiàng)目的開展。

  2、Box - plot 箱線圖:同時(shí)呈現(xiàn)每個(gè)子群分布特征的五個(gè)統(tǒng)計(jì)量的坐標(biāo)圖。

  3、Cause-Effect Diagram 因果圖:也稱“石川圖”、“魚刺圖”,是揭示質(zhì)量特性波動(dòng)與潛在原因的關(guān)系,即表達(dá)和分析因果關(guān)系的一種圖表。

  4、Continuous Data 計(jì)量數(shù)據(jù):經(jīng)過測量取得的可以隨意取值的連續(xù)型數(shù)據(jù)。

  5、Control Chart 控制圖:以統(tǒng)計(jì)推斷理論為基礎(chǔ),設(shè)置統(tǒng)計(jì)控制限,按時(shí)間坐標(biāo)顯示獨(dú)立測量值、平均值或其他統(tǒng)計(jì)值的折線圖。

  6、DPMO (Defect Per Million Opportunity) 百萬缺陷機(jī)會(huì)缺陷數(shù)

  7、DPO (Defect Per Opportunity) 單位機(jī)會(huì)缺陷數(shù)

  8、FMEA 失效模式與影響分析:用來分析產(chǎn)品或服務(wù)及其過程由于失效導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)的方法。

  9、Histogram 直方圖:用寬度一樣的矩形表達(dá)數(shù)據(jù)分布的圖形工具。

  10、KPIV (Key Process Input Variables) 關(guān)鍵過程輸入變量

  11、Mini-Tab 6西格瑪常使用的一種統(tǒng)計(jì)軟件

  12、MSA (Measure System Analysis) 測量系統(tǒng)分析

  13、Multi-Vari Chart 多變量圖:直觀地提供過程各影響因素之間的關(guān)系以及它們對過程輸出影響的坐標(biāo)圖。 Null - Hypothesis 零假設(shè),縮寫為H0

  14、Pareto Chart 排列圖:又稱帕累托圖,由1個(gè)橫坐標(biāo)、2個(gè)縱坐標(biāo)、幾個(gè)按高低順序排列的矩形和一條累積百分比折線組成的分析圖表。

  15、Regression Analysis 回歸分析:變量間關(guān)系的分析方法。

  16、COPQ (Cost Of Poor Quality) 不良質(zhì)量成本損失:由于缺陷或不良質(zhì)量造成的成本損失。

  17、CTQ (Critical to Quality) 關(guān)鍵質(zhì)量特性:滿足關(guān)鍵的顧客要求或過程要求的產(chǎn)品或過程特性。

  18、DOE (Design of Experiment) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì):析因?qū)嶒?yàn)和相應(yīng)的改進(jìn)方法。

  19、ANOVA 方差分析:將因素對質(zhì)量特性的影響與誤差對質(zhì)量特性的影響加以區(qū)分并做出估算,隨后開展比較,分析、推斷哪些因素或哪些因素間的交互作用對質(zhì)量特性有顯著影響。

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作者:博革咨詢


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