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制藥行業(yè)計劃預測流程優(yōu)化案例

日期:2020-05-15 / 人氣: / 來源:m.wtport.com

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全國咨詢熱線:021-62373515、157-2153-3189


  一、企業(yè)介紹

  N公司是一家科技領先的小型跨國企業(yè),其產品廣泛應用于醫(yī)藥, 果汁,皮革,食品,洗滌。  在其所在行業(yè)占據了40%的市場。 其在丹麥,美國,中國,巴西擁有4家工廠。

  二、企業(yè)現狀

  N公司的05年前的預測是基于EXCEL的手工電子表格計算。預測精度只有40-50%,成品庫存高達150天,但產品交付率只有70%-80%.

  某些產品在部分國家二級庫呆滯,但在其他部分二級倉庫短缺。給公司的物流運作造成了很大影響。

  除了上述問題,生產周期在4-6個月,產能不穩(wěn)定,生產成本高也是公司面臨需要解決的問題。

  博革咨詢?yōu)樵撈髽I(yè)單獨成立了供應鏈部門,導入供應鏈參考模型(SCOR),定義供應鏈流程KPI及組織職責;導入SAP的APO系統(tǒng)來優(yōu)化供應鏈計劃流程;導入精益生產來提升生產效率。

  三、 項目推進策略

  2006: 基礎年

  在各家分廠導入精益六西格瑪基礎能力,分享精益六西格瑪知識,

  定義并跟蹤實際的OEE水平,推動自主保全

  現場的5S和可視化

  2007: 提升年

  在所有分廠提升精益六西格瑪能力

  將改善活動推廣到研發(fā)領域

  推進車間的快速改善(3日突破改善)

  新的KPI系統(tǒng)導入

  專業(yè)保全導入

  2008: 擴展年

  將改善活動擴展到計劃及物流部門。

  內部的精益六西格瑪專家

  關鍵設備能力達到世界標竿水平

  四、項目實施內容

  1、項目推進總體

  2005年起,N公司導入了供應鏈計劃系統(tǒng),  采用了SAP的R/3和APO系統(tǒng)。

制藥行業(yè)計劃預測流程優(yōu)化案例 項目推進總體


  2、實施APO系統(tǒng)后的計劃流程

制藥行業(yè)計劃預測流程優(yōu)化案例 實施APO系統(tǒng)后的計劃流程


  3、N公司產品結構

制藥行業(yè)計劃預測流程優(yōu)化案例 N公司產品結構

  4、需求管理: 包括業(yè)務計劃, 需求預測, 銷售及運作計劃

  業(yè)務計劃是公N司戰(zhàn)略計劃的直接體現,它通常是對未來1-3年的銷售收入,成本和利潤的規(guī)劃。它的輸出是銷售及運作計劃的輸入。

  在制訂業(yè)務計劃時,必須按照細分市場對產品族作出分析,需要考慮客戶需求的可能改變,主要競爭對手,新出現的技術,地區(qū)市場的宏觀經濟環(huán)境等。

  在N公司,業(yè)務計劃是一個年度計劃,它是由銷售人員在每年8月份作出的對明年的銷售計劃。 這個計劃是N公司供應鏈運作的基礎。它主要包含了下列內容。

制藥行業(yè)計劃預測流程優(yōu)化案例 需求管理

  5、業(yè)務計劃

  Year 預測年。

  Product ID, 產品的7位數字代碼。

  Produt: 產品名

  IPG: 產品屬于哪一個大的行業(yè)

  Industry:產品應用于哪個產業(yè)

  Industry ID: 產業(yè)的CODE.

  Geo. SubRegion1: 產品銷售的地區(qū)。公司將全球銷售區(qū)域劃分為東亞,東南亞等13個區(qū)域。

  Country Code: 產品的銷售國家。

  Customer Group: 將客戶分為SA,A,B,C四類客戶。針對不同的客戶設定了不同的戰(zhàn)略。

  Customer: 實際客戶

  Quarter: 銷售預測是在季度水平上作出的。

  AB: 預測數值

  RSF: 調整后的預測

  6、需求計劃

  需求計劃流程包括了4個步驟:銷售記錄調整,統(tǒng)計預測,銷售計劃調整和最終計劃4個部分。我們可以從圖一的左下的Planning/book欄看到其包含了從IP1.1到IP5.1四個條目。計劃員在每個PLANNING BOOK中執(zhí)行一個步驟,當前的是IP1.1銷售計劃調整。

制藥行業(yè)計劃預測流程優(yōu)化案例 需求計劃

  7、統(tǒng)計預測

制藥行業(yè)計劃預測流程優(yōu)化案例 統(tǒng)計預測


  8、銷售及預測會議溝通

 

制藥行業(yè)計劃預測流程優(yōu)化案例 銷售及預測會議溝通

  在統(tǒng)計預測的基礎上,每月召開月度會議進行溝通

  9、生成最終預測

制藥行業(yè)計劃預測流程優(yōu)化案例 生成最終預測

  通過SAP  R/3和APO系統(tǒng)的實施, 最終預測精度提升到70%. 成品庫存降低為70天。

  END

作者:博革咨詢

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